• Énfasis en la interpretación de la información estadística y aplicaciones reales – A partir del capítulo 1, cuando los estudiantes aprenden los principales términos y procedimientos, en el capítulo 4, “Probabilidad”, donde el análisis en lugar de la fórmula se pone de relieve, y continuando a lo largo del texto, los autores enfatizan el papel de la interpretación en el análisis estadístico. Ejemplos y ejercicios de aplicación real caracterizan la estadística, y las viñetas de apertura del capítulo aumentan la relevancia del material para los estudiantes. Ejercicios de pensamiento crítico a lo largo de los capítulos apoyan el enfoque práctico de este libro de probada eficacia.
• Organización flexible e integrada, actualizada al día en las instrucciones de la tecnología. El valor de p y los enfoques clásicos de la prueba de hipótesis se introdujeron inicialmente por separado y se presentan a partir de entonces lado a lado, haciendo hincapié en la  comparabilidad de ambos y permitiendo una amplia gama de métodos de enseñanza . Del mismo modo, la regresión y correlación descriptiva están cubiertos al inicio  (capítulo 3), y MINITAB ®, Excel ®, y las instrucciones de la calculadora gráfica TI-83/84 se encuentran en todo el texto en lugar de ser relegados al final de cada capítulo de materiales o apéndices.
• Además de los amplios ejercicios que aparecen en cada capítulo, cada capítulo concluye con un resumen  “En retrospectiva”,  un vocabulario y un índice de concepto s clave, una guía para los resultados de aprendizaje del capítulo y una gran cantidad de ejercicios adicionales, así como un examen de práctica. Los resultados se correlacionan con secciones específicas y ejercicios dentro del capítulo, dando a los estudiantes otra forma de evaluar su dominio de cada tema.
• Cobertura de los ejercicios y conceptos introductorios incluyendo la notación de suma, el procedimiento de redondeo, diagramas de árbol y la notación factorial (texto escrito por la co-autora Patricia Kuby,) se proporciona en la parte final del libro, junto con una sección de respuestas por separado para apoyar a los estudiantes.

Parte I: Estadística descriptiva.

Estadística.
Análisis descriptivo y presentación de datos de una sola variable.
Análisis descriptivo y presentación de los datos de dos variables.

Parte II: Probabilidad.

Probabilidad.
Distribuciones de probabilidad (variables discretas).
Distribuciones de probabilidad normal.
La variabilidad de la muestra.

Parte III: estadística inferencial.

Introducción a la inferencia estadística.
La participación de las inferencias de una población.
Inferencias que participan dos poblaciones.

Parte IV: Más estadísticas inferenciales.