• Los autores enfatizan la conectividad y explican su papel en la inferencia estadística y cómo se relacionan entre sí.
• Los conceptos importantes se agrupan como definiciones.
• Ejercicios basados en datos reales para poner su nuevo conocimiento a prueba.
• Colección de applets interactivos en línea (simulaciones) para desarrollar su conocimiento y la comprensión de los conceptos clave.

1. ¿Qué es la estadística?.
2. Probabilidad.
3. Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad.
4. Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad.
5. Distribuciones de probabilidad de multivariables.
6. Funciones de variables aleatorias.
7. Distribuciones muestrales y el teorema del límite central.
8. Estimación.
9. Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación.
10. Pruebas de hipótesis.
11. Modelos lineales y estimación por medio de mínimos cuadrados.
12. Consideraciones sobre el diseño de experimentos.
13. Análisis de varianza.
14. Análisis de datos categóricos.
15. Estadística no paramétrica.
16. Introducción a métodos bayesianos para inferencia.
Apéndices.
Tablas.
Respuestas a ejercicios.
Índice.