Sistemas de información de mercadotecnia de Laura Fischer y Jorge Espejo explica las bases teóricas para comprender y aplicar los métodos cualitativos y cuantitativos de la investigación de mercados, lo que permite obtener información clave para la toma de decisiones.
Características de la obra:
• Lenguaje claro y sencillo que facilita la comprensión de cada tema.
• Aborda temas actuales como:
o data mining,
o inteligencia artificial,
o neuromarketing,
o pruebas organolépticas
o mapas perceptuales
o realidad aumentada
o estudios de tendencias
• Ejemplos del mundo real.
• Caso de estudio que integra los conocimientos aprendidos.
Estudiantes de mercadotecnia, administración o negocios internacionales, así como gerentes de marca, gerentes de ventas, directivos de publicidad y empresarios independientes se beneficiarán de la claridad con que los autores abordan cada tema, así como de los casos en los que aplicarán los conocimientos adquiridos.
• Lenguaje claro y sencillo que facilita la comprensión de cada tema.
• Aborda temas actuales como:
o data mining,
o inteligencia artificial,
o neuromarketing,
o pruebas organolépticas
o mapas perceptuales
o realidad aumentada
o estudios de tendencias
• Ejemplos del mundo real.
• Caso de estudio que integra los conocimientos aprendidos.
Capítulo 1: Introducción al sistema de información de mercadotecnia y sus subsistemas
Capítulo 2: Subsistema interno de información de mercadotecnia
Capítulo 3: Subsistema externo de información o inteligencia comercial
Capítulo 4: Subsistema de investigación de mercados
Capítulo 5: Investigación cuantitativa del mercado
Capítulo 6: Investigación de mercados cualitativa
Capítulo 7: Estudios específicos de la mezcla de mercadotecnia
Capítulo 8: Nuevas herramientas para la investigación de mercados
Capítulo 9: Programas de cómputo enfocados en el análisis de datos
Capítulo 10: Customer relationship management (CRM)
Capítulo 11: Business intelligence (inteligencia de negocio)
